اتجاهات السوق من المحاثات analysis تحليل احتمال الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي
Jan 06, 2020
ترك رسالة
ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي مجتمعة مع التصوير الطبي؟
في السنوات الأخيرة ، مع التطور السريع في الإنترنت عبر الهاتف النقال ، وإنترنت الأشياء وغيرها من التقنيات الناشئة ، أصبح حجم البيانات الناتجة عن الأجهزة الطرفية المختلفة أكبر وأكبر. وفقًا للتنبؤ بالوكالات ذات الصلة ، سترتفع كمية البيانات الكبيرة إلى 44zb في عام 2020. ومن المعلوم أن ما يصل إلى 80 ٪ من هذه البيانات هي من بيانات غير منظمة مثل النص ، الصورة ، الفيديو ، إلخ. ومع ذلك ، بسبب عنق الزجاجة الفني ، لا يمكن لنظام تكنولوجيا المعلومات الحالي التعرف على هذه البيانات غير المهيكلة ، وبالتالي فإن هذه البيانات مثل "القمامة" ، تصبح بلا قيمة. التكنولوجيا المعرفية للذكاء الاصطناعي هي نتاج لا مفر منه لعصر البيانات الضخمة. لا يمكن تحديد عدد كبير من البيانات غير المهيكلة فحسب ، بل يوفر أيضًا نظرة ثاقبة للبيانات (الحوسبة الإدراكية هي مفهوم تقترحه شركة IBM. من الناحية الفنية ، هناك الكثير من العوامل المشتركة بين الحوسبة الإدراكية والذكاء الاصطناعي ، مثل التعلم الآلي ، التعلم العميق والجوانب الأخرى متشابهة للغاية ، لكن الذكاء الاصطناعي فقط كبعد للحوسبة المعرفية ، تؤكد الذكاء الاصطناعي على جعل الآلات أكثر إنسانية ، في حين تؤكد الحوسبة المعرفية على التفكير والتعلم ، وكيفية الجمع بين هذه القدرات وتطبيقات أعمال محددة وحل مشكلات العمل قال شي دونغ فنغ ، وهو حل خادم لنظام أجهزة الصين الكبرى في آي بي إم ، ذات مرة أن الحوسبة الإدراكية هي وسيلة للتفكير وإدراك العالم "مثل البشر" ، مع ثلاث خصائص متميزة للفهم ، والمنطق والتعلم ، والقدرة على فهم أشكال مختلفة من البيانات غير المهيكلة ، وذلك لتوليد رؤى البيانات ، ومساعدة المؤسسات بسرعة ga في رؤى من البيانات الضخمة المعقدة ، واتخاذ قرارات الأعمال أكثر دقة.
في الواقع ، استخدمت بعض مؤسسات التكنولوجيا الفائقة في الداخل والخارج هذه التقنيات المتقدمة ، مثل الحوسبة المعرفية والتعلم العميق ، في مجال التصوير الطبي ، وكان هناك "طبيب روبوت" ، مع "Dr. Watson" من شركة IBM. كما الأكثر تمثيلا. تحت خلفية المعلومات الطبية المحلية والتشخيص والعلاج الهرمي ، مساحة السوق من الذكاء الاصطناعي والصورة الطبية آخذ في الازدياد.
بالنسبة للأطباء ، تكون سعة الذاكرة ووقت المخ محدودة. لا يستطيع معظم الأطباء قراءة وفهم آخر عشرات الآلاف من الأوراق البحثية ، ناهيك عن تذكر عشرات الآلاف من الأمراض التي قد يعاني منها البشر. ولكن بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي المختلف ، يمكن لـ "الطبيب الآلي" أن يتعلم باستمرار من عدد كبير من الكتب المرجعية الطبية والمجلات الطبية وأدلة التشخيص السريري والسجلات الإلكترونية الطبية والسجلات الطبية الإلكترونية المذكورة في الموسوعة والقواميس والكتب والأخبار وحتى نصوص الأفلام من خلال تكنولوجيا التعلم العميق ، ويمكن تخزين ما يقرب من جميع أحدث المعرفة الطبية في الوقت المناسب. ما هو أكثر من ذلك ، يمكن للأطباء الروبوت تطبيق ما تعلموه. من خلال تقنية التحليل المعرفي ، مع البيانات الضخمة التي تم جمعها من مختلف القنوات ، يمكنهم بسرعة إعطاء "آراء" لتوجيه الأطباء لاتخاذ قرارات التشخيص والعلاج ، ولن تؤدي إلى نقص التشخيص أو التشخيص الخاطئ بسبب عواطف الإنسان. في الوقت نفسه ، يمكن للمرضى الحصول على الخدمات الطبية بسرعة أكبر ، ويمكن للمؤسسات الطبية أيضًا توفير التكاليف.
قبل ذلك ، كان التحليل المعرفي لأكثر من 90٪ من بيانات الصور الطبية غير المنظمة دائمًا فارغًا ، لأنه يتضمن تقنية تحليل الصور الطبية الكبيرة وتقنية الحوسبة المعرفية بالكمبيوتر ، مع عتبة تقنية عالية ، وتقنية المعرفة المعرفية تعوض عن هذه الفجوة التقنية ، لذلك لا يمكن تجاهل القيمة التجارية للذكاء الاصطناعي في مجال الصورة الطبية. وفقًا للمعلومات التي قدمتها شركة IBM ، في البلدان الأجنبية ، في وقت مبكر من عام 2014 ، تم توظيف "Dr. Watson" من شركة IBM في مركز إم دي أندرسون للسرطان في الولايات المتحدة ، وقد تم الترحيب به باعتباره "أفضل خبير للسرطان في المستقبل" "و" إله الطب ". تشير التقديرات إلى أن دقة التشخيص واتسون هي 73 ٪.
للجمع بين الذكاء الاصطناعي والصورة الطبية العديد من الفوائد ، بما في ذلك المرضى والأطباء والعلاج الطبي. بالنسبة للمرضى ، يمكنهم إكمال الفحص الصحي بسرعة أكبر والحصول على اقتراحات تشخيص أكثر دقة واقتراحات علاج شخصية ؛ بالنسبة للأطباء ، يمكنهم تقليل وقت القراءة والتشخيص الإضافي وتقليل احتمالية التشخيص الخاطئ والتأثيرات الجانبية المحتملة السريعة ؛ للعلاج الطبي ، يمكن للتعلم المتعمق أن يحسن معدل الإعداد ، ويقلل بشكل منهجي التكلفة الطبية.
AI يساعد يمكن ارتداؤها العلاج الطبي الأرض بسرعة؟
تتوقع ABI research ، وهي مؤسسة لأبحاث السوق ، أن تدخل صناعة الأجهزة القابلة للارتداء في فترة الانفجار وتعميمها في السنوات الخمس المقبلة. من المقدر أن يصل حجم شحنة الأجهزة القابلة للارتداء العالمي إلى 485 مليون وحدة في عام 2018 ، وهو ما يعادل حجم المبيعات البالغ 19 مليار دولار أمريكي. يمكن ملاحظة أن مساحة سوق الأجهزة القابلة للارتداء ضخمة. تتوقع Ahadome أن التكنولوجيا القابلة للارتداء تمثل 50٪ على الأقل من الأجهزة القابلة للارتداء في مجال الرعاية الصحية. يمكن القول أن العلاج الطبي هو مجال التطبيق الواعد للأجهزة التي يمكن ارتداؤها ، والتي سيتم "تخريبها" تمامًا في المستقبل.
العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والأجهزة الطبية يمكن ارتداؤها هي "وثيقة" للغاية ، والتي تلعب دورا في تعزيز الهبوط السريع للأجهزة الطبية يمكن ارتداؤها. ستؤدي الأجهزة التي يمكن ارتداؤها إلى إحداث ثورة في صناعة الأجهزة الطبية ، والتي لا يمكنها فقط مراقبة نسبة الجلوكوز في الدم وضغط الدم ومعدل ضربات القلب ومحتوى الأكسجين في الدم ودرجة حرارة الجسم ومعدل التنفس ومؤشرات صحة الإنسان الأخرى في أي وقت وفي أي مكان ، ولكن يمكن استخدامها أيضًا علاج الأمراض المختلفة ويمكن حتى استخدامه لرصد الأمراض المزمنة المختلفة.
لمزيد من المعلومات ، يرجى الاتصال بنا على sales@xfullstar.com